Hoewel de race om de meest geavanceerde en geavanceerde AI-technologieën te ontwikkelen onlangs is begonnen, bestaan AI en machine learning al langer dan consumenten zich realiseren. Kunstmatige intelligentietechnologieën spelen een belangrijke rol in verschillende industrieën. Het versnelt onderzoek en ontwikkeling in onder andere de gezondheidszorg, nationale veiligheid, logistiek, financiën en detailhandel.
Kunstmatige intelligentie heeft een rijke en complexe geschiedenis. Hier zijn enkele van de meest opvallende ontwikkelingen die de meest complexe AI-modellen van vandaag hebben gevormd. Verifiëren Enkele veelvoorkomende mythen over kunstmatige intelligentie die niet waar zijn.
Snelle links
1300–1900: de wortels van kunstmatige intelligentie opsporen
Computers verschenen halverwege de jaren zeventig, maar sommige historici hebben de eerste vermeldingen van kunstmatige intelligentie getraceerd tot de late middeleeuwen. Geleerden uit die periode vroegen zich vaak af wat toekomstige innovaties waren. Natuurlijk misten ze de technologische middelen en vaardigheden om ideeën tot leven te brengen.
- 1305: De Catalaanse theoloog en mysticus Ramon Llull schreef Ars Magna in het begin van de dertiende eeuw. Het legt in detail de mechanische technieken van beredeneerde interreligieuze dialogen uit. Het laatste deel van Ars Magna, The Great and Last Art, legt een schema uit voor het afleiden van proposities uit bestaande informatie. Dat is als het trainen van een AI.
- 1666Gottfried Leibniz's "Treatise on Fusion Art" haalt inspiratie uit Ars Magna. Het is een mechanische grafiek die de dialogen uitlegt en ze opsplitst in hun eenvoudigste vormen voor gemakkelijke analyse. Deze losse formules zijn als de datasets die door AI-ontwikkelaars worden gebruikt.
- 1726: “Gulliver's Travels (de roman in de vorm van reizen naar verschillende afgelegen virtuele landen van de wereld)” door Jonathan Swift die de motor introduceert. Het is een fraai apparaat dat logische en wederkerige woordcombinaties genereert, waardoor zelfs de "meest onwetende persoon" wetenschappelijke artikelen over verschillende onderwerpen kan schrijven. Generatieve AI vervult precies deze functie.
- 1854De Engelse wiskundige George Boole vergeleek logisch denken met rekenen. Hij stelt dat mensen hypothesen kunnen formuleren en problemen kunnen analyseren door middel van vooraf bepaalde vergelijkingen. Toevallig gebruikt generatieve AI complexe algoritmen om output te produceren.
Hoewel de eerste periode waarin de wortels van kunstmatige intelligentie worden onderzocht een lange periode beslaat, zijn er enkele sleutelmomenten.
1900-1950: het begin van moderne kunstmatige intelligentie
De technologische ontwikkelingen gingen in deze periode in een stroomversnelling. Toegang tot informatietechnologiebronnen heeft onderzoekers geholpen bij het uitwerken van theorieën, ingebeelde concepten en speculaties. Ze legden de basis voor cybernetica.
- 1914De Spaanse burgerlijk ingenieur, Leonardo Torres y Quevedo, creëerde de "Agidriquista", wat schaker betekent, en wordt beschouwd als een van de eerste machines die in staat is om te schaken zonder menselijke hulp. Het is een vroeg gebruik van automatisering. De schaker doet een eindspelzet met behulp van de toren en de koning om de tegenstander schaakmat te zetten.
- 1943: Walter Bates en Warren McCulloch ontwikkelen een wiskundig en computermodel van biologische neuronen. Het voert eenvoudige logische functies uit. Onderzoekers zullen nog tientallen jaren naar dit algoritme blijven verwijzen, waardoor ze de huidige neurale netwerken en deep learning-technieken kunnen produceren.
- 1950: Alan Turing publiceerde computermachines en intelligentie. Het is de eerste krant die over kunstmatige intelligentie spreekt, hoewel hij de term kunstmatige intelligentie niet heeft bedacht. Hij noemde ze 'machines' en 'computermachines'. De problematische uitspraken in zijn verhandelingen bespraken voornamelijk de intelligentie en logische redenering van de machine.
- 1950: Alan Turing heeft de Turing-test officieel gepubliceerd. Het is een van de eerste en meest gebruikte ondervragingsmethoden voor het testen van de nauwkeurigheid van AI-systemen.
Het begin van moderne AI-synthese bouwt zich op met Alan Turing's paper en de Turing-test, die probeert de vraag te beantwoorden: "Kunnen machines echt denken?"
1951–2000: onderzoek naar het gebruik van kunstmatige-intelligentietechnologieën
De term "kunstmatige intelligentie" werd in deze periode bedacht. Nadat de basis voor AI was gelegd, begonnen onderzoekers use cases te onderzoeken. Geprobeerd door verschillende sectoren. De technologie was nog niet commercieel beschikbaar - de onderzoekers richtten zich op medische, industriële en logistieke toepassingen.
- 1956: Wetenschappers als Alan Turing en John von Neumann waren al op zoek naar manieren om logisch denken te integreren met machines. De term kunstmatige intelligentie werd echter pas in 1956 bedacht door John McCarthy. Het verscheen voor het eerst in een longitudinaal onderzoeksvoorstel van McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester en Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen bouwde de Shakey-robot van het Stanford Research Institute. Het is misschien wel de eerste "intelligente" robot die in staat is om eenvoudige taken uit te voeren, patronen te herkennen en paden te lokaliseren.
- 1997: IBM heeft Deep Blue gebouwd, een schaaksysteem dat wordt aangedreven door zijn eigen supercomputer. Hij is de eerste automatische schaker die een hele partij zelfstandig speelt en wint. Bovendien nam een schaakgrootmeester van wereldklasse deel aan de demonstratie.
De middelste periode van de geschiedenis van kunstmatige intelligentie zag een van de belangrijkste momenten van allemaal: het bedenken van de term 'kunstmatige intelligentie'.
2001–2010: integratie van kunstmatige intelligentie in nieuwe technologieën
Consumenten hebben toegang tot innovatieve en baanbrekende technologieën die hun leven gemakkelijker hebben gemaakt. Ze adopteerden deze nieuwe tools langzaam. iPods hebben de Sony Walkman vervangen, gameconsoles hebben de bordspelbusiness van de troon gestoten en Wikipedia heeft de Encyclopædia Britannica overgenomen.
- 2001ASIMO is ontwikkeld door Honda. Het is een tweevoetige, door AI aangedreven mensachtige die net zo snel loopt als mensen. Maar ASIMO werd nooit commercieel verkocht - Honda gebruikte het voornamelijk als onderzoeksplatform voor mobiliteit, machine learning en robotica.
- 2002: Het bedrijf iRobot lanceerde de vloerveegrobot. Ondanks de eenvoudige functionaliteit van de tool, beschikt het over een geavanceerd algoritme dat complexer is dan wat zijn voorgangers gebruikten.
- 2006Turing Center-onderzoekers Michelle Panko, Oren Etzioni en Michael Cafarella hebben een baanbrekend artikel over machinaal lezen gepubliceerd. Bepaalt het vermogen van het systeem om zelfstandig tekst te begrijpen.
- 2008: Google heeft een iOS-app uitgebracht die spraakherkenning mogelijk maakt. Het nauwkeurigheidspercentage was een verbazingwekkende 92%, terwijl zijn voorgangers een nauwkeurigheid van 80% hadden.
- 2009Google ontwikkelde zijn zelfrijdende auto gedurende vier jaar voordat hij in 2014 voor het eerst de zelfrijdende test over de gehele staat doorstond. Concurrenten hebben vervolgens zelfrijdende auto's uitgebreid met kunstmatige intelligentie.
Interessant is dat, hoewel deze periode beschikt over enkele van de meest iconische technologieën van de afgelopen decennia, kunstmatige intelligentie voor de meeste consumenten niet bepaald op de radar is geweest, met persoonlijke en thuisassistenten zoals Siri en Alexa die pas in de volgende verschijnen.
2011–2020: Verspreiding en ontwikkeling van toepassingen op basis van kunstmatige intelligentie
Bedrijven begonnen in deze periode stabiele oplossingen te ontwikkelen op basis van kunstmatige intelligentie. Het heeft AI geïntegreerd in veel softwaresystemen en apparaten, zoals virtuele assistent-applicaties, grammaticacontrole, laptops, smartphones en augmented reality-applicaties.
- 2011: IBM ontwikkelde Watson, een computersysteem dat vragen beantwoordt. Het bedrijf plaatst haar tegen twee voormalige Jeopardy-kampioenen om zijn moed te bewijzen - de Watson-computer wint.
- 2011: Apple heeft de Siri-app uitgebracht. Het is een geavanceerde, op AI gebaseerde virtuele assistent die iPhone-bezitters nog steeds regelmatig gebruiken.
- 2012: Onderzoekers van de Universiteit van Toronto hebben een grootschalig visueel herkenningssysteem ontwikkeld met een nauwkeurigheid van 84%. Houd er rekening mee dat oudere modellen een foutpercentage van 25% hebben.
- 2016: Wereldkampioen Go Lee Sedol speelde vijf wedstrijden tegen AlphaGo, een door Google DeepMind getraind Go-play computersysteem. Lee verloor vier keer. Deze demonstratie bewijst dat goed opgeleide AI-systemen zelfs de meest bekwame professionals in hun vakgebied overtreffen.
- 2018: OpenAI heeft het GPT-1-model ontwikkeld, het eerste taalmodel van de GPT-familie. De ontwikkelaars gebruikten de BookCorpus-dataset voor training. Het model kan algemene kennisvragen beantwoorden en natuurlijke taal gebruiken.
In deze periode gebruikten veel consumenten AI-toepassingen zonder het te beseffen, hoewel (voor de meeste consumenten) hulpmiddelen voor visuele en spraakherkenning nog klein waren. Tegen het einde van het decennium ging de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie aanzienlijk vooruit, maar niet zo dramatisch als wat zou komen. Verifiëren Manieren waarop overheden AI-tools kunnen reguleren.
2021-heden: Techpioniers beginnen aan de Grote Race van Kunstmatige Intelligentie
De grote race op het gebied van kunstmatige intelligentie is begonnen. Ontwikkelaars brengen voortdurend taalmodellen uit en bedrijven zoeken naar manieren om AI in hun producten te integreren. In dit tempo zal bijna elk consumentenproduct een kunstmatige-intelligentiecomponent bevatten.
- 2022: OpenAI bracht een revolutie teweeg in het ChatGPT-model. Het is een geavanceerde, door AI aangedreven chatbot die wordt aangedreven door GPT-3.5, een iteratie van het GPT-model dat in 2018 is ontwikkeld. De ontwikkelaars hebben het tijdens de training 300 miljard woorden gegeven.
- 2023: Andere mondiale technologiebedrijven hebben dit voorbeeld gevolgd. Google bracht het Gemini-model uit, Microsoft bracht het Bing Chat-model uit, Meta ontwikkelde een open source-taalmodel genaamd LLaMA, en OpenAI bracht het GPT-4-model uit dat was geüpgraded ten opzichte van het vorige model.
Er zijn ook veel andere AI-webapplicaties en op AI gebaseerde gezondheidsapplicaties beschikbaar voor gebruik of in ontwikkeling, en er zullen er in de nabije toekomst nog veel meer verschijnen. Verifiëren De mensheid wordt met uitsterven bedreigd door kunstmatige intelligentie - hoe kan dit worden gestopt?
Hoe zal kunstmatige intelligentie de toekomst vormgeven?
AI-technologieën gaan verder dan chatbots en beeldgeneratoren. Het bevordert verschillende gebieden, van wereldwijde beveiliging tot consumententechnologie. U profiteert op meer manieren van AI dan u zich realiseert. Dus in plaats van openbaar beschikbare AI-systemen af te wijzen, leer je hoe je ze zelf kunt gebruiken.
Begin uw zoektocht met eenvoudige AI-tools zoals ChatGPT of Bing Chat. Je kunt proberen het in je dagelijkse leven op te nemen. Krachtige taalmodellen kunnen uitdagende e-mails maken, zoeken naar SEO-trefwoorden, wiskundige vragen oplossen en algemene kennisvragen beantwoorden. U kunt nu bekijken Belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden bij het testen van AI-chatbots op nauwkeurigheid.
